星期五, 20 三月 2026

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國內消息

新竹榮家攜手台積電慈善基金會 圓滿住民生命繪本成果展

Admin 三月 20, 2026 0


▲住民長輩與台積電慈善基金會志工攜手完成歷時一年的生命繪本。(圖/記者蔣彤雲攝)

【亞太新聞網/記者蔣彤雲/新竹報導】
                                                        
新竹榮家為協助住民長輩在藝術創作中找回生命的力量與價值,與台積電慈善基金會攜手,歷時一年完成「傳承藝術生命繪本系列活動」,透過敘事與拼貼藝術的引導,由志工陪伴長輩梳理從童年、求學到工作歷程的生命脈絡,將一生的歷程凝聚成一冊冊充滿溫度的生命繪本並舉辦成果發表展,安排長輩上台分享,展現高齡生命破繭而出的動人光采。

展覽現場陳列多部圖文並茂的繪本,長輩們將「自我介紹」、「我的家庭」與「我的夢想」等抽象記憶具象化
,參展住民張伯伯在「談情說愛」章節中,以藝術創作重現與髮妻在墾丁「緣定一生」的悸動時光。張阿姨透過繪本,重溫中學時期徒步上學、逗弄同學家白文鳥的青澀歲月。吳伯伯則分享退伍後開計程車到創立公司的創業歷程,肯定自我生命價值。長輩們在互動分享中,共同進入時光隧道,回味精彩的人生足跡。


▲百歲住民杜伯伯分享生命繪本中「我的工作歷程」精采篇章。(圖/記者蔣彤雲攝)  

主任白恩惠表示,「傳承藝術」的核心在於生命意義的再建構,感謝基金會志工的長期陪伴、熱情付出,透過系統性的引導,不僅能延緩認知退化、鍛鍊手眼協調,更重要的是在分享中建立正向的自我認同,而對「如果那一天到來」等議題的探討,能夠陪伴長輩以豁達心態擁抱生命。


▲住民房阿姨表達繼續參與下一梯計畫意願,盼從被協助角色,轉以義工身分協助其他長輩完成個人生命紀錄。(圖/記者蔣彤雲攝) 

白主任特別頒發感謝狀給6位協助訪談與陪伴製作生命繪本的住民義工們,表彰他們發揮同儕陪伴的互助力量,展現了「同儕陪伴」的深層力量,讓長輩從被動受助轉為主動關懷,深化住民之間的互助連結。

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花蓮FJM健康師今日結訓授證 專業人才投入旅宿業穩固在地就業

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台南奇人帶路報導原民釀食魔法

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「光儲+X」實踐系列:晶澳儲能賦能意大利海島漁業,打造智慧綠色能源

意大利巴勒莫2025年12月11日 /美通社/ — 在地中海溫暖的陽光下,意大利西西里島的海風與陽光,迎來了一場智慧能源變革。 晶澳科技為當地一家現代化水產養殖基地打造的「光伏+儲能」一體化項目成功並網,已成為該地區工商業儲能領域備受關注的示範項目。該項目不僅是晶澳儲能技術實力的集中展現,更是「光儲+X」解決方案在全球市場成功落地的生動實踐,標誌著中國儲能系統解決方案正以場景化創新,積極助力全球能源轉型。 「光儲+漁業」項目全景:生於需求,成於智慧 無數海島企業面臨共同困境:電網擴容成本高企,傳統能源價格持續攀升,而豐富的太陽能資源卻因缺乏儲能設施而無法高效利用。 晶澳的這一項目並非簡單的設備出口,而是基於客戶實際痛點的定制化能源解決方案。針對客戶需求,晶澳構建了以「最大化光伏自消納」為核心,兼具「應急備份」和「電費管理」功能的智慧微能源網。這不僅是一儲能系統,更是一個能夠自我調節、智能響應的微電網生態系統。 海島能源新範式:智能協同,高效可靠 該項目集成了3.2MW已並網光伏與2MW新建光伏,搭配2.61MWh儲能系統,形成了動態可擴展的能源架構。 作為典型的工商業儲能應用,系統通過智能協調「光–儲–荷」運行,最大化提升光伏自消納能力,有效緩解海島地區電網容量限制問題。即使在電網異常時,系統也能快速切換為應急備用電源,保障養殖基地關鍵負荷不間斷運行。 此外,該儲能項目採用了「主從控制」與「站級EMS」相結合的雙重調控架構。本地控制器確保單元級的高效穩定運行,而能源管理系統(EMS)則統攬全局,實現策略優化和智能調度。 本項目還深度融合了意大利本土的能源管理系統(EMS),構建起一個集光伏、儲能與負載於一體的站級智慧能源平台。通過這一合作,我們不僅確保了系統對本地電網和資源條件的高度適應性,更以精準的智能調度賦能客戶,優化其數字化能源體驗。 極致安全設計:JAPIanet系統構建全方位防護體系 面對海島特有的高溫、高濕、高鹽腐蝕環境,晶澳JAPIanet 125kW/261kWh工商業儲能產品展現出卓越的環境適應性,其多維安全防護體系包括: 電氣安全:實時絕緣監測與智能預警,能在潛在絕緣故障發生前的毫秒級時間內啟動防護,從源頭杜絕風險。 消防安全:建立了「電芯-Pack-櫃體」三級智能消防系統。特別是Pack級別的精準探測與氣溶膠滅火裝置的聯動,能在熱失控發生初期迅速抑制,其防爆設計確保了即使發生極端情況,也能將影響控制在最小範圍。 環境適應性:直面海島高溫、高濕、高鹽霧的「三高」考驗,我們通過定制化設計,為工商業儲能產品打造了獨特的「硬核體質」。卓越的環境耐受性,使其無懼氣候挑戰,確保持久穩定的全天候運行。 以客戶為中心:從交付產品到創造價值 作為晶澳儲能全球化戰略的重要落子,西西里項目享受著晶澳完善的全球服務體系。 從中國內蒙古的60MW/120MWh戈壁電站,到揚州零碳園區項目,再到意大利的工商業項目,晶澳已形成了覆蓋電源側、電網側、用戶側的全場景解決方案與全球售後服務能力。 西西里項目的成功實踐,生動詮釋了晶澳「光儲+X」模式的創新價值:客戶獲得的不再僅是儲能設備本身,而是一套深度融合當地漁業場景、系統性解決能源安全、成本與穩定性挑戰的定制化智慧能源服務。 隨著全球能源轉型深化,晶澳在本項目中展現的智能管理與靈活調度能力,為未來參與全球電力市場、構建光儲新生態奠定了堅實基礎。「光儲+漁業」的實踐印證了智慧能源的真諦 — 不在於技術堆疊,而在於與產業生態的深度融合,切實解決用戶在成本、安全與穩定性方面的核心訴求。未來,晶澳將繼續以科技為基、以場景為徑,推動「光儲+X」模式在全球更多領域落地,讓清潔能源智慧融入千行萬業,共創可持續未來。 關於晶澳儲能 晶澳成立於2005年,是全球領先的高性能光伏產品製造商及光儲一體化解決方案提供商。憑借在光伏領域的技術創新與產業優勢,晶澳科技深化「光儲融合」戰略,依托高效系統集成能力和全球服務網絡,在儲能領域全面佈局,提供覆蓋大型電站、工商業及戶用場景的解決方案,憑借更高的安全性、更優的效率和智能設計,助力提升新能源消納和電網靈活性,推動全球能源轉型與可持續發展。 更多信息,請訪問www.jasolar.com/ess/cn。

用心做工、用情愛鄉 楊勝馭立看板宣告參選湖口鄉選區縣議員

波新聞─范世安/新竹縣 2026年新竹縣議員選戰逐步升溫,湖口鄉近日出現多面街頭看板,正式向湖口鄉民眾宣告長期深耕地方的中小企業家、公益行動者楊勝馭,投入新一屆縣議員選舉,向鄉親爭取更多為湖口服務的機會。 楊勝馭出身基層,早年來到湖口創業,憑藉踏實經營與不怕吃苦的精神,在競爭激烈的環境中站穩腳步。他常說,自己是「做工的人」,最懂勞動者與家庭在生活上的壓力,也因此長期投身公益行動,將事業成果回饋地方。 多年來,楊勝馭持續協助湖口各級學校教育基金、弱勢學童課後輔導經費,並關懷困苦家庭,透過實際行動與適時就業轉介,幫助不少家庭度過難關,在地方累積深厚口碑。 他表示,湖口雖是全台人口最多的鄉,但在教育資源、社會照顧與生活品質上,仍有很大的進步空間。「正因為看見更多需要被照顧的角落,才決定站出來參選。」楊勝馭強調,參選不是為了頭銜與位置,而是希望把多年累積的行動力,轉化為制度性的服務與改變,希望能與鄉親一起讓湖口更好更幸福。 隨著看板豎立,楊勝馭以「用心做工、用情愛湖口」作為核心訴求,正式宣告投入選戰,也為湖口地方政治注入一股來自基層、務實行動派的新力量。

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前 OpenAI 研究員揭「卡爾帕西循環」 AI 代理程式兩天完成 700 次實驗

圖/本報AI製圖(示意圖) 商傳媒|責任編輯/綜合外電報導 前 OpenAI 核心成員,現為獨立 AI 研究員暨 Eureka Labs 創辦人的安德烈·卡爾帕西(Andrej Karpathy),日前在社群平台 X 上分享一項引人注目的實驗成果,他開發的「autoresearch」系統,讓一個 AI 程式代理在短短兩天內,執行了 700 次實驗,成功優化了小型語言模型(LLM)的訓練流程,此舉被業界稱為「卡爾帕西循環」(Karpathy Loop),並預示著 AI 研發模式的重大變革。 根據安德烈·卡爾帕西的描述,這項實驗的核心是讓一個 AI 程式代理負責改善小型語言模型的訓練過程。該代理程式持續運作兩天,共完成了 700 次不同的實驗,並從中發現了 20 項可提升訓練速度的優化方法。當這些優化策略被應用於一個規模稍大但仍屬小型的語言模型時,訓練時間成功縮短了 11%。 這項成果很快引起 Shopify 執行長托比亞斯·呂特克(Tobias Lütke)的關注。呂特克也在 X 上分享,他運用「autoresearch」系統來優化公司內部數據的 AI 模型,讓代理程式一夜之間執行了 37 次實驗,最終實現了高達 19% 的效能提升。 「autoresearch」系統之所以廣受討論,在於它與科幻作品中「自我改進型 AI」的概念有著相似之處。部分 AI 安全研究人員曾擔憂,AI 系統若能實現「遞迴式自我改進」(recursive self-improvement),持續優化自身程式碼與訓練方式,可能導致 AI 能力快速超越人類智慧,引發所謂的「智慧爆炸」。 對此,卡爾帕西澄清,「autoresearch」系統中的 AI 代理程式並非直接優化其自身的訓練機制,而是針對另一個規模較小、複雜度較低的 AI 模型,調整其訓練程式碼及初始神經網路設定。不過,他強調這項實驗對未來 AI 實驗室的運作方式影響深遠,將加速 AI 的研究進程,並預期「所有大型語言模型前沿實驗室都將採行此道」,將其視為「最終的魔王戰」。 科技出版物《The New Stack》的首席分析師 Janakiram MSV 將卡爾帕西的這項創舉命名為「卡爾帕西循環」,並歸納其三個核心要素:一個能修改單一檔案的代理程式、一個可客觀評估並作為優化目標的單一指標,以及每個實驗皆設有固定的時間限制。 儘管有批評意見認為,卡爾帕西的「autoresearch」與行之多年的「自動機器學習」(AutoML)技術有相似之處,AutoML 也透過優化循環與實驗來尋找最佳的 AI 資料、模型架構並進行參數調校。但卡爾帕西反駁,傳統 AutoML 系統,例如神經網路架構搜尋(neural architecture search),其效能與其開發的系統相較之下微不足道。他強調,「autoresearch」採用的是「真正的 LLM,能夠編寫任意程式碼,從過往實驗中學習,並能存取網路」,兩者不在同一層次。 展望未來,卡爾帕西設想下一階段的「autoresearch」將從單一代理程式的連續改進,發展成為多個 AI 代理程式能同時、大規模且非同步地協同工作,探索不同的優化路徑和實驗。他表示,目標不再是模擬一位博士研究生的工作,而是要模擬整個研究社群的運作模式。

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Uber九成工程師擁抱AI工具 職能轉向系統架構與程式碼審閱

圖/本報AI製圖(示意圖) 商傳媒|責任編輯/綜合外電報導 共享乘車巨擘Uber正積極將人工智慧(AI)深度整合至其工程作業流程中,根據該公司技術長Praveen Neppalli Naga於本週在LinkedIn上發表的貼文指出,目前已有高達95%的Uber工程師每月使用AI工具,而約84%的工程師已採用「代理程式式(agent-style)」工作流程,將整項任務委派給AI處理,而非僅限於接受逐行程式碼建議。 Praveen Neppalli Naga表示,Uber的內部AI程式碼代理程式(internal coding agent)每週可產生1,800項程式碼變更,且這些程式碼完全由AI自動編寫,無需人為介入。工程師的角色轉變為審閱及批准這些變更。在短短數月內,AI代理程式所產生之程式碼變更佔公司總體程式碼變更的比例,已從不到1%躍升至8%。他強調,工程師投入撰寫程式碼的時間正逐漸減少,轉而將重心放在引導機器執行程式碼撰寫任務。 這項變革不僅提升了效率,也重新定義了工程師的職責。Praveen Neppalli Naga將此轉變視為一種「升級」,認為工程師的工作重心正從「逐行編寫程式碼」轉向「系統架構設計與審閱AI生成之程式碼」。他更指出,Uber內部對AI工具的採用並非由上而下強制推行,而是許多工程師自行實驗後,自發性地快速導入。 然而,業界對於AI生成程式碼的品質與潛在風險仍存在不同看法。《The Times of India》報導提及,近期有公司遭遇與AI程式碼工具相關的系統中斷事故,例如電商巨頭亞馬遜(Amazon)本月稍早因一系列停機事件召開緊急工程師會議,部分問題被指向與AI編碼工具直接相關。其中一起事件,其內部Kiro代理程式甚至試圖透過刪除並重建整個環境來解決問題。 此外,一份CodeRabbit研究報告也顯示,AI編寫的程式碼在470個拉取請求中,問題數量是人工編寫程式碼的1.7倍。即使是為Uber和Spotify等公司提供Claude Code技術的Anthropic,也於本月推出了一項審閱功能,專門用於捕捉AI生成輸出中的錯誤。Claude Code的創建者Boris Cherny曾直言,AI模型在編碼方面仍「表現不佳」,憑感覺編碼(vibe coding)在維護性方面有所不足。 儘管挑戰猶存,未來趨勢已然顯現。曾經提出「憑感覺編碼」一詞的Andrej Karpathy近期表示,他從未感覺自己如此落後於時代,並形容這個專業領域正「劇烈重塑」。Anthropic執行長Dario Amodei也曾預測,軟體工程在12個月內可能「完全自動化」。Uber技術長此舉,似乎正是押注這一預言將如期實現。

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AI冒名者滲透求職市場 日本企業線上徵才竟遇深偽詐騙

生成式AI濫用正快速滲透線上招聘流程,日本企業近期出現疑似深偽冒名面試案例,顯示企業人資與資安防線面臨新型態威脅。隨著國際資安機構示警,AI冒名求職已從個案演變為跨國攻擊手法,企業治理與驗證機制亟待升級。 隨著生成式 AI 演算法在 2026 年達到肉眼難辨的境界,全球線上求職市場正淪為資安新戰場。東京都內一家 IT 企業於三月上旬的面試中,截獲一起利用 Deepfake(深偽)技術冒充知名企業家身份的應徵案件。經專業機構檢測確認,該影像由 AI 即時生成,疑似與北韓網路犯罪集團資助核武計畫的「全端工程師」詐騙案有關。此事件引發全球對 AI 倫理與企業招募驗證機制的集體焦慮。 根據《讀賣新聞》報導,一名自稱「吉井健文」的美籍男性透過仲介平台投遞履歷,聲稱擁有豐富的日本 IT 大廠經驗。然而,面試過程中其生硬的對話與「完全遠距」的要求引發招募人員懷疑。 盜用名人身份:深偽技術的破綻 事後查證發現,該應徵者竟是盜用東京「Reunion Software」代表吉井健文的公開資訊。經「Nablas」與美國資安大廠 Okta 檢測,該面試影片存在多項 AI 偽造特徵: 影像邊緣不自然:髮際線與背景接合處出現閃爍。 感官同步異常:嘴部動作與音軌存在微小延遲。 生物特徵偏移:眼睛位置在轉頭時偶有位移。 資安公司趨勢科技(Trend Micro)警告,這並非單一惡作劇。全球已有超過 5,000 家企業遭遇類似攻擊,累計逾 6,500 起案例。這些具備北韓背景的 IT 人員,利用 AI 將自己包裝成高階「全端工程師」,成功錄取後將薪資匯往特定帳戶,以規避國際制裁並資助其軍事計畫。 企業防禦建議:超越肉眼的驗證 日本國立情報學研究所教授越前功指出,企業應放棄單一視訊驗證,改採以下措施: 多重身份驗證:要求應徵者在面試中執行特定隨機動作(如側轉臉部 90 度)。 深層專業對話:透過高難度的技術細節追問,測試 AI 生成內容的邏輯連貫性。 背景調查(Reference Check)強化:直接聯繫前任雇主,而非僅依賴社群平台連結。 國際政策動向:AI 成為國安風險 與此同時,美國政府於 3 月 17 日將 AI 巨頭 Anthropic 列為「不可接受的國家安全風險」,理由是擔心 AI 系統易受操控,可能被用於危害國家優先事項。這顯示從企業徵才到國家防禦,AI 的控制權與倫理規範已成為 2026 年最嚴峻的全球議題。

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