星期三, 18 三月 2026

輸入關鍵字後按搜尋按鈕

國際消息

Linker Vision 於 GTC 2026 展示智慧城市 AI Grid 服務,攜手投資夥伴佳能打造城市視覺 AI 基礎設施

Admin 三月 18, 2026 0

台北2026年3月18日 /美通社/ — 隨著數位化與 AI 技術快速發展,城市影像系統正從傳統監控設備,逐步演進為能夠即時理解環境與事件的視覺 AI 基礎設施。專精於視覺 AI 與智慧城市服務的 Linker Vision(鑫蘊林科)近日於 NVIDIA GTC 2026 展示其最新的 AI Grid 服務與 Video Reasoning AI 技術,並與策略投資夥伴能率集團佳能企業(Abico Group – Ability Enterprise)共同展出整合邊緣 AI 影像設備的應用方案。

Linker Vision 在本次展示中提出的 AI Grid 架構,結合了前端智慧攝影機、邊緣運算節點與 AI 平台,使城市能夠建立可擴展的視覺 AI 網路,支援交通管理、公共安全與城市營運等多元場景。

該公司表示,未來影像系統的核心價值將不僅是紀錄,而是能夠從資料中萃取城市運作所需的關鍵洞察。透過 Video Reasoning AI 技術,系統可在大量資料中快速搜尋並理解事件脈絡,協助治理單位即時掌握城市運作狀況。

攜手佳能拓展邊緣 AI 影像應用

作為策略投資夥伴之一,佳能此次與 Linker Vision 共同展示完整的城市視覺 AI 應用方案,整合了 Edge AI Camera、360 全景Smart Cam、Dual Eyes ANPR 車牌辨識設備以及 AI NVR 智慧影像管理系統。

藉由結合前端影像設備與 AI 分析平台,該方案可實現從城市感知、事件分析到智慧決策的完整視覺 AI 流程,應用場景涵蓋交通、公共安全、基礎建設監控與大型活動人流管理等領域。

推動智慧城市 AI 服務全球布局

Linker Vision 近年積極布局全球智慧城市 AI 服務,其解決方案已於亞洲、歐洲與中東等多個城市與大型基礎建設專案中導入,支援大規模影像設備的接入與即時 AI 分析。

在此基礎上,該公司進一步結合 AI Grid 架構與智慧影像設備,致力於打造可持續進化的城市視覺 AI 基礎設施,協助城市將影像資料轉化為關鍵洞察,推動 AI 在實體世界的大規模應用。

Linker Vision 表示,未來將持續與全球設備與系統整合夥伴合作,加速服務在更多城市落地。

熱門文章
花蓮FJM健康師今日結訓授證 專業人才投入旅宿業穩固在地就業

記者賴榮偉/花蓮報導 走過震後及洪災挑戰,花蓮觀光產業邁出重要轉型一步!由花蓮縣政府、台北中正扶輪社及吳若石神父全人發展協會共同推動的「FJM足部反射健康師培訓計畫」今(11/22日舉行隆重的結訓暨授證儀式,由吳若石神父及何靜宜社長親自頒發證書。首家導入FJM服務的星晟棧渡假飯店也到場支持,正式將花蓮觀光帶入療癒之都的實踐階段。 吳若石神父致詞表示,希望大家運用反射健康法為家人朋友及需要的民眾減少苦痛 、減少醫療費用並更加健康;台北中正扶輪社社長何靜宜致詞哽咽表示對於大家奮力的練習、努力完成訓練感到相當感動,扶輪社也將持續本於服務精神,繼續支持培訓計畫。 觀光處處長余明勲表示,特別感謝台北中正扶輪社社長何靜宜在計畫經費上的協助。這項計畫的核心意義,就是將災難衝擊轉化為人才資產。首批健康師自8月30日開訓以來,歷經近三個月的專業洗禮,讓失業的服務業者,成功轉型為具備國際認證的專業健康師。他強調,面對花蓮近期觀光的種種挑戰,我們必須創造無可取代的服務專利。以此次與星晟棧的合作啟動為開端,發展花蓮的療癒產業。 星晟棧渡假飯店協理吳孟庭表示,星晟棧位於花蓮這片療癒之土,致力於為旅客注入活水般的健康能量,吳志男董事長更親自加入此次培訓學習。飯店不僅提供健康飲食,更將服務從生活養生提升至照護層面,導入FJM健康師服務,讓旅客在無憂無慮的環境中享受全面性的健康體驗,開啟養生之旅的新篇章。 這批FJM健康師具備高度專業性。每位健康師皆通過嚴謹訓練,精通基礎反射區及標準化操作手法,並具備針對身體常見不適進行緩解應用的專業能力,確保提供國際認證等級的服務品質。FJM反射健康法手法簡單、安全、具實證效益,能夠解決旅客「安全感」與「深度放鬆」兩大核心需求。 這項合作同時為在地社區和旅宿業帶來雙贏的永續契機。透過與FJM健康師合作,旅宿業者不僅能豐富服務內容,在市場上建立獨特的療癒標籤,同時也為在地培訓出的健康師提供了穩定的工作機會與發展空間。這是一場「受惠者成為服務者」的動人循環,讓旅宿業的消費行為直接轉化為對花蓮社區的溫暖支持。 觀光處處長余明勲誠摯感謝所有參與培訓的學員、吳若石神父全人發展協會及台北中正扶輪社的支持。縣府將與扶輪社持續推動FJM理念,鼓勵更多旅宿業者加入後續的合作梯次,共同迎接花蓮觀光業浴火重生的新里程碑。相關培訓及合作資訊請見花蓮觀光資訊網最新消息(https://gov.tw/sAh)或花蓮AI旅遊小助理(https://hualien.travel/ai-service)。  

台南奇人帶路報導原民釀食魔法

波新聞─翁順利/台南台南市政府觀光旅遊局新版「臺南奇人帶路」系列報導,推出有食物魔法師美譽的阿美族丮硠‧瑪那(Kilang‧Manah),介紹他運用擅長的推廣傳統製麴釀造工法,傳承原住民飲食文化智慧,也創新應用於現代餐飲。台南市於2012年設立「原住民族部落大學」(札哈木部落大學),開辦豐富多元的課程,觀光旅遊局林國華局長表示,丮硠‧瑪那原本教授傳統樂舞及阿美族語,近年改以生活化課程結合語言,教授製麴、醃漬,呈現原住民如何從自然中汲取靈感,為飲食增添風味,等於在廚房用族語說故事。丮硠‧瑪那講授的〈Vayi (阿嬤)製麴室的祕密〉,教導原住民傳統釀造工法,結合理論與實作,已連續6年獲評薦優等,相當熱門,所以列為台南其人帶路的新人選。阿美族以野菜文化聞名,食用的野菜逾兩百種,丮硠‧瑪那帶領學員採集黃荊、刺蔥、馬告、月桃、紫蘇、土肉桂、野薑花等本土植物,運用在料理、釀酒,與環境共存。丮硠‧瑪那說,他來自花蓮縣吉安鄉娜荳蘭部落,族人經常用麴醃漬、保存食物,他從小幫忙媽媽整理瓶瓶罐罐,學會發酵的技巧與知識。來到台南工作後,不習慣全糖城市的甜,而嘗試用米麴做出記憶中部落的味道,撫慰鄉愁。2007年開始,他進入社團和學校教族語,整理飲食文化,開課教野菜保存、釀酒等,發酵沒有比例公式,全靠眼到、手到、口到,讓學生親手觸摸、聞嘗,如今甚至有人遠從臺東、花蓮來上課。 他表示,台南有愈來愈多的原民餐廳用味道傳達文化,例如永康區的聚會所、中西區的 Mismudu 以及安南區的木漢堡等,各具特色。未來他希望能在古蹟林立的府城推廣慢食文化,建立屬於阿美族的文化釀造工作坊,幫助更多年輕人學習族語、了解植物、掌握釀造技術,找到生活與職涯的可能。

基隆第14屆長青盃秋季槌球錦標賽

圖:基隆市政府社會處提供 報新聞/編輯部 基隆市政府社會處於八斗子槌球場舉辦「長青盃秋季槌球錦標賽」,今年邁入第14屆,共有14支球隊、超過百名長青選手參賽,參賽者總年齡合計逾千歲。活動由基隆市歷屆社區理事長社會服務協進會號召,現場氣氛熱烈,長者們以球會友,展現活力老化、運動抗老的精神。 社會處處長楊玉欣表示,槌球結合高爾夫與撞球特性,兼具技巧與戰術思考,是一項促進長者身心健康的運動。透過握桿、推擊與戰術判斷,不僅可訓練五感協調與思維能力,更能在團隊合作中建立友誼、增進社會參與。她肯定長輩們以熱情與毅力投入槌球運動,展現成功迎老的風範。 圖:基隆市政府社會處提供 為確保比賽公平與專業,市府特別邀請中華民國槌球協會甲級裁判林正義擔任裁判長。14支球隊進行長達7小時的循環賽,各隊發揮團隊默契、擬定戰術,選手們在場上沉著穩定、鬥志高昂,每一次擊球都凝聚團隊精神與比賽熱情。 楊玉欣強調,市府持續推動多元樂齡運動,鼓勵長者走出戶外、參與社區活動。她也感謝各界對槌球運動的支持,期盼透過此類賽事,讓長輩在友誼與競賽中保持健康、快樂生活,展現基隆長青族群的活力風貌。 Please enable JavaScript to view the comments powered by Disqus.

「光儲+X」實踐系列:晶澳儲能賦能意大利海島漁業,打造智慧綠色能源

意大利巴勒莫2025年12月11日 /美通社/ — 在地中海溫暖的陽光下,意大利西西里島的海風與陽光,迎來了一場智慧能源變革。 晶澳科技為當地一家現代化水產養殖基地打造的「光伏+儲能」一體化項目成功並網,已成為該地區工商業儲能領域備受關注的示範項目。該項目不僅是晶澳儲能技術實力的集中展現,更是「光儲+X」解決方案在全球市場成功落地的生動實踐,標誌著中國儲能系統解決方案正以場景化創新,積極助力全球能源轉型。 「光儲+漁業」項目全景:生於需求,成於智慧 無數海島企業面臨共同困境:電網擴容成本高企,傳統能源價格持續攀升,而豐富的太陽能資源卻因缺乏儲能設施而無法高效利用。 晶澳的這一項目並非簡單的設備出口,而是基於客戶實際痛點的定制化能源解決方案。針對客戶需求,晶澳構建了以「最大化光伏自消納」為核心,兼具「應急備份」和「電費管理」功能的智慧微能源網。這不僅是一儲能系統,更是一個能夠自我調節、智能響應的微電網生態系統。 海島能源新範式:智能協同,高效可靠 該項目集成了3.2MW已並網光伏與2MW新建光伏,搭配2.61MWh儲能系統,形成了動態可擴展的能源架構。 作為典型的工商業儲能應用,系統通過智能協調「光–儲–荷」運行,最大化提升光伏自消納能力,有效緩解海島地區電網容量限制問題。即使在電網異常時,系統也能快速切換為應急備用電源,保障養殖基地關鍵負荷不間斷運行。 此外,該儲能項目採用了「主從控制」與「站級EMS」相結合的雙重調控架構。本地控制器確保單元級的高效穩定運行,而能源管理系統(EMS)則統攬全局,實現策略優化和智能調度。 本項目還深度融合了意大利本土的能源管理系統(EMS),構建起一個集光伏、儲能與負載於一體的站級智慧能源平台。通過這一合作,我們不僅確保了系統對本地電網和資源條件的高度適應性,更以精準的智能調度賦能客戶,優化其數字化能源體驗。 極致安全設計:JAPIanet系統構建全方位防護體系 面對海島特有的高溫、高濕、高鹽腐蝕環境,晶澳JAPIanet 125kW/261kWh工商業儲能產品展現出卓越的環境適應性,其多維安全防護體系包括: 電氣安全:實時絕緣監測與智能預警,能在潛在絕緣故障發生前的毫秒級時間內啟動防護,從源頭杜絕風險。 消防安全:建立了「電芯-Pack-櫃體」三級智能消防系統。特別是Pack級別的精準探測與氣溶膠滅火裝置的聯動,能在熱失控發生初期迅速抑制,其防爆設計確保了即使發生極端情況,也能將影響控制在最小範圍。 環境適應性:直面海島高溫、高濕、高鹽霧的「三高」考驗,我們通過定制化設計,為工商業儲能產品打造了獨特的「硬核體質」。卓越的環境耐受性,使其無懼氣候挑戰,確保持久穩定的全天候運行。 以客戶為中心:從交付產品到創造價值 作為晶澳儲能全球化戰略的重要落子,西西里項目享受著晶澳完善的全球服務體系。 從中國內蒙古的60MW/120MWh戈壁電站,到揚州零碳園區項目,再到意大利的工商業項目,晶澳已形成了覆蓋電源側、電網側、用戶側的全場景解決方案與全球售後服務能力。 西西里項目的成功實踐,生動詮釋了晶澳「光儲+X」模式的創新價值:客戶獲得的不再僅是儲能設備本身,而是一套深度融合當地漁業場景、系統性解決能源安全、成本與穩定性挑戰的定制化智慧能源服務。 隨著全球能源轉型深化,晶澳在本項目中展現的智能管理與靈活調度能力,為未來參與全球電力市場、構建光儲新生態奠定了堅實基礎。「光儲+漁業」的實踐印證了智慧能源的真諦 — 不在於技術堆疊,而在於與產業生態的深度融合,切實解決用戶在成本、安全與穩定性方面的核心訴求。未來,晶澳將繼續以科技為基、以場景為徑,推動「光儲+X」模式在全球更多領域落地,讓清潔能源智慧融入千行萬業,共創可持續未來。 關於晶澳儲能 晶澳成立於2005年,是全球領先的高性能光伏產品製造商及光儲一體化解決方案提供商。憑借在光伏領域的技術創新與產業優勢,晶澳科技深化「光儲融合」戰略,依托高效系統集成能力和全球服務網絡,在儲能領域全面佈局,提供覆蓋大型電站、工商業及戶用場景的解決方案,憑借更高的安全性、更優的效率和智能設計,助力提升新能源消納和電網靈活性,推動全球能源轉型與可持續發展。 更多信息,請訪問www.jasolar.com/ess/cn。

用心做工、用情愛鄉 楊勝馭立看板宣告參選湖口鄉選區縣議員

波新聞─范世安/新竹縣 2026年新竹縣議員選戰逐步升溫,湖口鄉近日出現多面街頭看板,正式向湖口鄉民眾宣告長期深耕地方的中小企業家、公益行動者楊勝馭,投入新一屆縣議員選舉,向鄉親爭取更多為湖口服務的機會。 楊勝馭出身基層,早年來到湖口創業,憑藉踏實經營與不怕吃苦的精神,在競爭激烈的環境中站穩腳步。他常說,自己是「做工的人」,最懂勞動者與家庭在生活上的壓力,也因此長期投身公益行動,將事業成果回饋地方。 多年來,楊勝馭持續協助湖口各級學校教育基金、弱勢學童課後輔導經費,並關懷困苦家庭,透過實際行動與適時就業轉介,幫助不少家庭度過難關,在地方累積深厚口碑。 他表示,湖口雖是全台人口最多的鄉,但在教育資源、社會照顧與生活品質上,仍有很大的進步空間。「正因為看見更多需要被照顧的角落,才決定站出來參選。」楊勝馭強調,參選不是為了頭銜與位置,而是希望把多年累積的行動力,轉化為制度性的服務與改變,希望能與鄉親一起讓湖口更好更幸福。 隨著看板豎立,楊勝馭以「用心做工、用情愛湖口」作為核心訴求,正式宣告投入選戰,也為湖口地方政治注入一股來自基層、務實行動派的新力量。

OB嚴選 OL通勤職裝︱質感新上市

國際消息

查看更多
Linker Vision 於 GTC 2026 展示智慧城市 AI Grid 服務,攜手投資夥伴佳能打造城市視覺 AI 基礎設施

台北2026年3月18日 /美通社/ — 隨著數位化與 AI 技術快速發展,城市影像系統正從傳統監控設備,逐步演進為能夠即時理解環境與事件的視覺 AI 基礎設施。專精於視覺 AI 與智慧城市服務的 Linker Vision(鑫蘊林科)近日於 NVIDIA GTC 2026 展示其最新的 AI Grid 服務與 Video Reasoning AI 技術,並與策略投資夥伴能率集團佳能企業(Abico Group – Ability Enterprise)共同展出整合邊緣 AI 影像設備的應用方案。 Linker Vision 在本次展示中提出的 AI Grid 架構,結合了前端智慧攝影機、邊緣運算節點與 AI 平台,使城市能夠建立可擴展的視覺 AI 網路,支援交通管理、公共安全與城市營運等多元場景。 該公司表示,未來影像系統的核心價值將不僅是紀錄,而是能夠從資料中萃取城市運作所需的關鍵洞察。透過 Video Reasoning AI 技術,系統可在大量資料中快速搜尋並理解事件脈絡,協助治理單位即時掌握城市運作狀況。 攜手佳能拓展邊緣 AI 影像應用 作為策略投資夥伴之一,佳能此次與 Linker Vision 共同展示完整的城市視覺 AI 應用方案,整合了 Edge AI Camera、360 全景Smart Cam、Dual Eyes ANPR 車牌辨識設備以及 AI NVR 智慧影像管理系統。 藉由結合前端影像設備與 AI 分析平台,該方案可實現從城市感知、事件分析到智慧決策的完整視覺 AI 流程,應用場景涵蓋交通、公共安全、基礎建設監控與大型活動人流管理等領域。 推動智慧城市 AI 服務全球布局 Linker Vision 近年積極布局全球智慧城市 AI 服務,其解決方案已於亞洲、歐洲與中東等多個城市與大型基礎建設專案中導入,支援大規模影像設備的接入與即時 AI 分析。 在此基礎上,該公司進一步結合 AI Grid 架構與智慧影像設備,致力於打造可持續進化的城市視覺 AI 基礎設施,協助城市將影像資料轉化為關鍵洞察,推動 AI 在實體世界的大規模應用。 Linker Vision 表示,未來將持續與全球設備與系統整合夥伴合作,加速服務在更多城市落地。

Admin 三月 18, 2026 0

/稿件更正 — Nscale/

閱文集團公佈2025年年度業績

F1中國大獎賽期間,CLEAR清揚攜手ORACLE紅牛車隊直面「頭盔發」挑戰

應科院於日內瓦國際發明展榮獲十獎項

涵蓋能源、智能生產、建築、教育、醫療健康等領域 香港2026年3月16日 /美通社/ — 香港應用科技研究院(應科院)於第51屆「日內瓦國際發明展」中贏得十項殊榮,包括五項金獎及五項銅獎,印證應科院的創新科研實力。獲獎的創新解決方案融合了人工智能和多種創新科技,涵蓋能源、智能生產、建築、教育、醫療健康等領域。 應科院董事局主席李惠光教授工程師衷心祝賀科研團隊,並有信心下月與納米及先進材料研發院(NAMI)合併後,創新研發實力更強,在全球重要獎項中取得更佳成績。 在本屆「日內瓦國際發明展」中,NAMI勇奪八個獎項,計有兩項「評審團嘉許金獎」和兩項金獎,以及三項銀獎和一項銅獎,突顯在先進材料應用研究上的領先地位。 「應科院將成為香港最具規模的政府資助研發機構,結合應科院與NAMI的強項,融合不同科技和創意,提供更全面的解決方案,提升企業競爭力。我們將加快研發成果從實驗室走到市場,推動尖端技術轉移和商業化進程,藉着創新科技帶來經濟效益,為國家『十五五』規劃作出貢獻。」 應科院行政總裁孫耀達博士工程師認為,展覽提供了極佳平台讓科研團隊與世界各地的專家切磋交流,擴闊國際創科視野。「我們科研實力雄厚並力求創新,研發的解決方案廣受業界歡迎,令我們深感欣慰。合併後,應科院會繼續深化創科生態圈上中下游協作,把科研成果轉化為實際應用,惠及社會大眾,並構建智慧城市,共築可持續發展的未來。」 「日內瓦國際發明展」是全球最具規模的創新盛會,於3月11至15日在瑞士日內瓦舉行,今年匯聚了來自35個國家及地區的超過1,000項發明,並由專家組成的國際專家評判團選出各優勝獎項。應科院的完整得獎名單及項目簡介如下: 獎項 得獎項目及簡介 金獎 具備多重故障安全主動保護機制的儲能安全系統 這個開創性儲能電池防護系統,可應用於人工智能數據中心及低碳建築,透過氣體熱能感測陣列提前偵測故障。系統能隔離故障並穩定電力供應,確保不間斷輸出,將停機時間縮至最短,為人工智能數據中心及綠色建築提供最高可靠性保障。 金獎 CAPE:版權感知圖像生成技術 CAPE框架提升現有圖像生成器功能,在確保版權合規的同時保留創作意圖及視覺保真度。該技術毋需重新訓練即可高效運作,以低運算成本實現符合道德規範的高質量輸出。 金獎 人工智能驅動的預測性網絡故障檢測技術 運用人工智能驅動診斷技術,預測並分析5G智能工廠的網絡故障。有效減少網絡中斷,確保設備通訊順暢,降低營運成本,提升製造效率。 金獎 5G手機即時連接衛星的創新方法 本發明透過新穎的相位估計與補償技術,改善手機對衛星的連接性能,實現超過99%的首次接入訊息檢測成功率。將延遲時間從數秒縮短至毫秒級,為緊急情況下至關重要的5G衛星連接提供即時通訊能力。 金獎 共孔徑多光譜成像光學變焦系統 採用創新的倒置伽利略無焦透鏡設計,此系統透過單一光路捕捉可見光、短波紅外線(SWIR)及長波紅外線(LWIR)的高質量影像。適用於全天候監控,實現實時物體識別與追蹤。 銅獎 基於秘密共享的聯盟式學習快速訓練技術 此安全聯盟式學習方法運用秘密共享技術實現高效矩陣運算。在保持強固安全性的同時加快訓練速度,避免同態加密的複雜性。 銅獎 適用於早期篩查及常規檢測的多功能眼健康設備 一款眼健康監測設備,提供角膜地形圖、3D光學相干斷層掃描(OCT)成像、眼軸長度測量、眼底成像、瞳孔測量等多項功能。專為遠程眼科診療及大規模篩查設計,確保高效、早期發現眼疾。 銅獎 多反射多光譜浸入式超聲波感測技術 此先進超聲波系統運用多表面聲波分析浸入式樣本。為工業及水下應用提供精確的非破壞性檢測,具備無與倫比的準確度及全面分析能力。 銅獎 感測整合顯示裝置及方法 此緊湊型頭戴式顯示器設計採用獨特耦合稜鏡,整合感測與顯示系統,實現單一感測器同時捕捉多個光學視角。此方案降低成本及複雜性,同時提升用戶體驗。 銅獎 兒童學習障礙輕量化篩查系統 此用戶友善系統收集多模態數據,由結合治療專業見解微調的人工智能進行分析。系統生成詳細報告,為學習障礙的早期識別提供高效、便捷的解決方案。 圖片下載:https://bit.ly/4rU9xtd   應科院和NAMI於第51屆「日內瓦國際發明展」中合共榮獲18獎項。 應科院獲獎的創新解決方案融合了人工智能和多種創新科技,涵蓋能源、智能生產、建築、教育、醫療健康等領域。 關於香港應用科技研究院 香港應用科技研究院(應科院)由香港特別行政區政府於2000年成立,其使命是透過應用科技研究提升香港的競爭力。應科院的主要科技研發領域可歸納於五個技術部門,包括:先進電子元件及系統、人工智能及可信技術、通訊技術、物聯網感測與人工智能技術、智能感知與控制技術。而技術研發主要應用在六項重點範疇:智慧城市、金融科技、新型工業化及智能製造、數碼健康科技、專用集成電路及元宇宙。 多年來,應科院致力培育研究及創科人才,並憑着其技術創新及對工商業界和社區的傑出貢獻而屢獲國際殊榮。應科院至今已將約1,600項技術轉讓給業界,並於中國內地、美國及其他國家獲授近1,200項專利。如欲查閱更多資訊,請瀏覽www.astri.org。

Admin 三月 16, 2026 0

粵港澳大灣區十年:凝心聚力,蓬勃發展,機遇無限

陳保琼博士榮獲PECERA-HK 首屆「傑出教育家獎」

BingX 正式推出 BingX AI Skills Hub,借助 OpenClaw 打造更強大的交易體驗

讓智能在實驗中進化:恩和科技發布 SAION AI – 面向生物制造的物理智能平台

舊金山和杭州2026年3月11日 /美通社/ — 當人工智能正以其強大的認知與生成能力深刻重塑著數字世界時,另一個更具突破性的力量已經邁入物理世界——物理人工智能,一個能夠感知、理解並進入真實物理環境,直接參與任務執行並做出理性決策的智能系統。今天,恩和科技正式發布全球首個面向生物制造領域的Physical AI 平台:SAION AI。 SAION AI 並非是停留在虛擬設計的AI智能體或單一執行的實驗自動化工具,而是一個包含認知、控制與閉環執行能力,能實現自主設計、直接參與並優化生物發現與生產工藝的 Physical AI 平台。 它能根據科研意圖生成可執行的實驗方案,通過恩和自研的生物標准協議語言(Biology Protocol Language, BPL)直達生物鑄造廠,標准化地完成真實實驗,並在數據閉環回流中持續進化,以解決生物制造領域研發及生產鏈路冗長、工序繁多、數據割裂,高度依賴人工經驗與反復試錯的行業挑戰。 01 平台架構:認知、控制與閉環執行 在架構設計上,SAION AI 以 Physical AI 為核心理念,構建了由認知層(Cognition)– 控制層(Orchestration)– 閉環執行層(Closed-loop Execution)組成的協同進化架構(COE Model)。 SAION AI 通過恩和自研的三層架構,實現內在統一調度與協同,使其能夠在復雜和長鏈路的生物制造工業場景中,依托數字維度對生命系統的多尺度深度認知、智能任務編排與工具調度,直達物理維度的任務執行與數據反饋,形成平台內自我優化的智能閉環。 認知層: 多尺度生命系統理解能力 認知層建立在恩和自研 Cell2Cloud 生物鑄造廠長期積累的數據基礎之上,融合千萬級真實項目閉環實驗數據、百萬級文獻與專利,並整合NCBI、UniProt、PubMed 等生物專業數據庫。 系統整合AlphaFold、ProteinMPNN、RFDiffusion、ESMFold等多類 AI4Science 模型,覆蓋蛋白結構預測、序列生成、代謝通路分析、酶工程與發酵數據建模等能力,使 SAION AI 能夠貫通基因—蛋白—代謝—細胞—發酵等多尺度進行系統性認知,在龐大設計空間中識別最優研發方向,並為後續科研決策提供跨多尺度上下文數據基礎。 控制層:  動態編排中樞 控制層核心為 Agent Harness 智能體編排引擎,以大語言模型推理為核心,統一調度多智能體協作、工具調用與任務執行。系統可將復雜科研目標解析為結構化任務圖,並基於企業沉澱的菌株開發與生物制造經驗構建 Workflow Skills,形成穩定的科研執行模式。 同時,平台已整合316種專業科研工具,通過智能工具路由實現模型與算法能力的動態組合,並通過 Checkpoint 與容錯機制支持長時間復雜科研流程穩定運行,構成 SAION AI 的科研決策與任務調度中樞。 執行層:  標准化實驗執行與數據閉環 執行層通過恩和自研生物標准協議語言 – BPL,將 SAION AI 生成的實驗方案轉化為標准化實驗指令並直接驅動設備執行,實現研發計劃到實驗操作的自動化流轉。 系統通過對接 Biofoundry API 智能調度移液工作站、培養與檢測設備,並實時監控實驗進度與設備狀態。同時實驗數據會被自動解析並結構化回流平台,通過強化學習驅動模型持續優化,形成 Design–Build–Test–Learn(DBTL)閉環,不斷強化 SAION AI 的科研能力提升與知識資產積累。 通過這一架構,SAION AI 將科研認知、智能決策與物理實驗執行深度融合,全方位構建面向生物制造的 AI 驅動閉環系統。 02 真實性能表現 SAION AI 在多項國際生命科學AI基准測試上取得行業領先(SOTA)表現,系統性驗證了其作為 AI Scientist 的核心科研能力。 在文獻理解、生物序列推理、基因工程設計與科學發現等關鍵科研任務中,SAION 均顯著領先通用大模型和多項專業模型。 科研文獻理解   在 LitQA (Lab-Bench) 與 SuppQA (Lab-Bench) 基准測試中達到70.7%平均准確率,顯著領先當前主流基座模型 (GPT-5.3,Opus 4.6)近20個百分點,以及科研優化的模型 Stella 公開評測結果(LitQA 65.0%)。 生物序列分析   在 SeqQA (Lab-Bench) 基准測試准確率達到88.2% ,領先當前主流基座模型,超過公開評測成績斯坦福大學文獻中發表的 Biomni平台 (81.9%),展現出領先的 DNA / RNA / 蛋白序列推理與設計能力。 科學發現與推理   在 BAIS-SD 基准(評估智能體是否具備生成生物科學新發現與推理的能力)測試達到89.6%准確率,相比主流基准模型提升約12個百分點,體現出其在科研假設理解、科學推理和研究發現任務中的領先能力。 真實實驗驗證   由於目前尚無基准測試可全面測評 AI 模型在生物實驗閉環執行能力,我們通過全流程真實實驗驗證了 SAION AI 的物理層面的科研表現。 SAION 已自主完成從文獻閱讀到質粒設計及濕實驗組裝的任務,並實現90%+正確率,證明其不僅在科研理解與推理基准測試中表現出色,也具備在真實實驗中獨立驅動生物研發的能力。 綜合四項核心基准測試與真實實驗驗證,SAION 在多項任務中排名第一。 這些結果表明,SAION 已具備貫穿生物科研流程的系統能力—從科學知識理解、序列分析到實驗設計與科學發現,正在將AI從知識工具升級為能夠驅動真實科研工作的 AI Scientist 模型,顯著提升生物制造研發效率並加速科學發現到物理世界的進程。 03核心優勢與特點 基於上述架構和技術成果,SAION AI 核心優勢和特點可總結為以下五點: 雙源知識驅動科研規劃  SAION AI 以企業內部真實項目沉澱的千萬量級私有實驗數據,以及百萬量級公開文獻和專利構建起認知模型壁壘,結合多個SOTA模型優勢,自主組合並鏈式調用多個前沿專用模型,形成自適應的目標導向工作流,將科研意圖輸出為可執行的技術路線,任務規劃及方案。 實驗任務方案代碼化  SAION AI 平台輸出的實驗任務方案,可通過恩和自研的生物標准協議語言(BPL)精准轉化為的實驗人員可標准化操作的實驗工單與設備直接執行的機器指令。同時,作為標准協議,BPL實現了實驗方案在不同人、不同時間、不同設備之間可復現性、可追蹤,確保了實驗結果數據的合規性。 資產感知的場景化設計能力  菌株與生物元件是生物制造的核心資產。SAION AI 平台可在實驗設計環節,自動識別內部庫存中已有的、可復用的DNA片段、標准質粒及菌株,並主動推薦或自動納入實驗方案。 同時,在實驗執行過程中將 DNA 設計,菌株構建、轉化、遺傳信息傳代等結果自動納入數據庫,形成可追溯的菌株構建路徑和完整的菌株實物狀態。 直接驅動與智能調度生物鑄造廠 通過BPL標准化協議,SAION AI 將實驗方案轉化為機器可讀指令,直接遞送至恩和自研Cell2Cloud 生物鑄造廠並進行執行。消除傳統生物實驗中信息傳遞帶來的損耗,提升實驗執行准確性與復現性,並實時監控實驗完成進度。此外,Cell2Cloud 生物鑄造廠內的所有實驗隊列、設備狀態與耗材庫存,都在SAION AI 的驅動下實現最優智能調度。 生物制造專屬數據智能和知識沉澱 任務執行過程中,SAION AI 能實時自主獲取、追蹤、分析結果數據,支持理性決策,實現物理人工智能全鏈條介入生物制造流程。同時,沉澱而來的專屬數據以結構化、可查詢、可調用的狀態存為組織數據資產,賦能內部人才培養,達到實驗方案及工藝開發的精准設計,實現SAION AI 平台的全層次持續進化。 04從研發閉環走向智造閉環 物理人工智能(Physical AI)深度的真實場景應用,拓展了認識生命的能力,更是在變革傳統的實驗與生產方式。 SAION AI 的發布標志著:生物制造開始進入數字認知、智能編排、閉環執行的持續自增強模態,推動行業從經驗驅動的反復摸索,走向數字與硬件交互感知、迭代躍進的智能工程。生物制造的效率邊界,正被重新定義。 SAION AI 介紹視頻 聯系:bota.pr@bota.bio

Admin 三月 11, 2026 0

Lenovo聯想展示實際應用成果 推動香港AI普及落地

日本最大創意盛會「東京創意沙龍2026」

雲頂新耀宣佈維適平®中國大陸首張處方落地,廣泛惠及中重度潰瘍性結腸炎患者

0 Comments