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社會事件

日本FRUITS ZIPPER推活行動電源上線!應援達標開放在全日租借

Admin 五月 23, 2026 0
圖片來源:網路

報新聞/東京訊

日本共享行動電源服務「CHARGESPOT」自20日起,於日本全國機台陸續上架偶像團體FRUITS ZIPPER的限量設計款行動電源,供一般用戶租借。

此活動為經紀公司ASOBISYSTEM旗下偶像企劃「KAWAII LAB.」與粉絲互動應援平台「CheerSPOT」合作的「KAWAII LAB.日本 Jack 計畫!!」。粉絲透過App加價將偶像投放到充電站螢幕(1次即1應援點數),當點數達標即可解鎖對應獎勵。

此次FRUITS ZIPPER成功突破3,000點最高門檻,除了團員獲得半年免費券外,印有成員視覺的限量「推活行動電源」已正式進駐日本全國充電站開放租借。此外,達2,000點時解鎖的專屬包裝充電機台,亦將同步展示至6月22日,設置點包含卡拉OK館原宿3號店、JOYSOUND澀谷道玄坂店等東京澀谷、新宿、原宿、池袋及新橋共10家特選卡拉OK門市。

圖片來源:網路

此計畫後續預計依序推出CANDY TUNE、MORE STAR等團體之聯名。

【活動指定合作門市(共10家)】
歌之廣場 原宿3號店
歌之廣場 新宿中央口店
歌之廣場 澀谷文化村通店
歌之廣場 澀谷東口店
歌之廣場 原宿店
卡拉OK之鐵人新宿大Guard店
卡拉OK之鐵人 新橋SL廣場前店
卡拉OK之鐵人 澀谷道玄坂店
卡拉OK之鐵人 池袋東口店
JOYSOUND 澀谷道玄坂店

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「光儲+X」實踐系列:晶澳儲能賦能意大利海島漁業,打造智慧綠色能源

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用心做工、用情愛鄉 楊勝馭立看板宣告參選湖口鄉選區縣議員

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AI急診診斷勝過醫師?研究揭示真實能力與輔助潛力

一份刊載於《科學》期刊的研究發現,OpenAI的o1模型在急診初步診斷的準確度高於兩位內科醫師,但研究人員強調,這不代表AI能獨立診斷或取代急診醫師,而是證實AI能在資訊有限的真實臨床情境下進行推理,展現其作為輔助工具的巨大潛力。 一份刊載於《科學》(Science)期刊的研究報告指出,人工智慧(AI)在急診室(ER)的初步診斷環節中,準確度表現超越了部分內科醫師。這項於今年4月30日發表的研究,採用OpenAI開發的o1與4o模型,分析了貝斯以色列女執事醫療中心急診部收治的76位實際病患電子病歷資料。 研究結果顯示,OpenAI的o1模型在初診分流案例中,對病患的確切或高度相關診斷準確度達到67%,相較之下,兩位參與評估的內科醫師診斷準確度分別為55%和50%。AI的優勢在資訊最為匱乏的初步分流階段尤為顯著。研究人員強調,AI模型所使用的資料是與醫師相同的原始、未經處理的電子健康記錄資料。 然而,這項研究的標題經常被誤讀為AI已能獨立診斷病患,甚至優於急診醫師。事實上,研究作者之一,同時也是哈佛醫學院急診醫學助理教授暨貝斯以色列女執事醫療中心主治醫師Adrian Haimovich明確指出,該研究的重點並非讓AI與醫師進行正面對決。他解釋,實驗中的醫師是內科醫師,而非急診專科醫師,且AI在診斷時並未親自看診病患,也無法觀察到細微的身體徵象或病患敘述中的情緒變化,僅是依據選定的書面資訊提供意見。 Haimovich表示,這項研究的主要意義在於,OpenAI的o1模型即便面對雜亂、真實且未經處理的臨床資料,也能展現其跨領域的臨床推理能力。他進一步說明,過去醫師與AI的比較研究多半基於經過整理的標準案例,與真實急診環境差異甚大,而o1模型在不確定性高的情境下仍能維持表現,是一個重要的訊號。他同時提到,這項研究的數據以AI標準而言已屬較舊,且當前已出現更進階的模型,如4o。 美國急診醫師學會(American College of Emergency Medicine Physicians)等專業組織也對此研究引發的討論表達擔憂。他們強調,急診醫學的首要目標是排除危及生命的狀況並管理不確定性,而非總是追求精確診斷。研究作者們也謹慎建議,未來的方向應是進行前瞻性臨床試驗,而非立即部署AI來取代醫師。目前,急診醫師及其他專科醫師已開始利用AI工具尋求第二意見。 Haimovich將當前狀況比喻為「急診醫學的全體總動員」,核心問題是「如何讓AI以協助醫師照護病患並提升醫師體驗的方式運作」。目前,包括美國急診醫師學會和Society for Academic Emergency Medicine在內的團體正積極探討AI系統能否減少醫療錯誤、準確處理病患處置決策,或輔助判讀心電圖等議題。這項研究並非斷言AI優於急診醫師,而是指引了這項技術未來可能發展的方向。

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