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國內消息

AI不一定搶走工作 真正拉開差距的是「會不會用AI」

Admin 六月 11, 2026 0

隨著生成式AI快速普及,全球對於失業的擔憂加劇,美國已出現年輕畢業生失業率攀升現象;日本慶應義塾大學教授山本勲分析,AI雖可能降低薪資差距,但也恐擴大數位落差,並建議日本應借鑑「成員制雇用」模式,透過內部轉調與培訓來因應AI帶來的就業衝擊。

自2022年底生成式人工智慧(Generative AI)工具 ChatGPT 問世後,全球企業加速導入AI技術,也讓「AI是否會取代人類工作」成為近年最受關注的議題之一。從科技業裁員潮到大學畢業生求職困難,市場對於所謂「AI搶飯碗」的焦慮持續升溫。

近兩年,美國科技產業陸續進行組織重整。包括 Meta 與 Microsoft 等大型科技企業均曾實施裁員計畫,外界普遍將部分原因與AI自動化提升效率有關。不過,多數企業仍強調,裁員原因同時涉及景氣循環、成本控制與組織重整,並非單純由AI所造成。

市場更擔心的是年輕世代的就業機會。

根據 Federal Reserve Bank of New York 公布的資料,美國22歲至27歲大學畢業生失業率已高於整體失業率,引發「AI就業冰河期」的討論。部分企業開始使用AI協助撰寫報告、製作簡報、客服回應與程式開發,使許多原本屬於初階白領工作的職缺需求出現變化

事實上,早在2013年,英國 University of Oxford 學者 Carl Benedikt Frey 與 Michael Osborne 就曾提出研究,預測未來約47%的美國工作可能受到自動化技術影響。這份研究多年來持續被引用,也成為AI取代工作的代表性論點之一。

然而,最新研究開始出現不同看法。

日本 Keio University 教授山本勲指出,過去40年資訊科技發展的經驗顯示,新技術雖然會淘汰部分工作,但同時也創造出新的職位與產業。1980年代電腦化浪潮並未造成大規模失業,反而改變了工作的內容與技能需求。

他認為,生成式AI與過去最大的不同,在於使用門檻大幅降低。無論是撰寫文件、分析資料、翻譯語言、製作簡報,甚至程式開發,都能透過自然語言完成。因此,未來職場上的差距可能不再只是學歷或資歷,而是「是否具備運用AI提升生產力的能力」。

換句話說,AI未必直接取代人類,而是讓善用AI的人逐漸取代不使用AI的人。

值得注意的是,部分研究甚至發現,生成式AI有機會縮小高低技能勞工之間的差距。過去需要多年訓練才能完成的工作,如今透過AI輔助,新手也能快速達到較高水準,讓知識與技能的取得成本大幅下降。

不過,山本勲也提出另一項值得警惕的問題:企業是否還願意培養年輕人才。

當AI可以快速提高生產效率時,部分企業可能傾向直接聘請具備即戰力的中高階人才,而減少培育新人的投資。若此趨勢持續擴大,未來可能出現人才斷層,導致整體國家競爭力下降。

日本企業長期採取所謂「成員制雇用」制度,也就是企業先聘用人才,再透過輪調與培訓安排工作。山本勲認為,在AI快速變化的時代,這種制度反而具備優勢。因為當某個職務被AI取代時,企業可以透過內部轉職與再訓練,協助員工轉換跑道,而非直接裁撤人力。

對台灣而言,這項觀察同樣具有參考價值。

目前台灣正處於AI產業快速發展階段,從半導體、伺服器、雲端運算到企業數位轉型,都需要大量具備AI能力的人才。然而,真正的挑戰可能不只是技術本身,而是教育體系與企業培訓制度能否跟上變化。

未來十年,AI最可能改變的不是工作的存在與否,而是工作的方式。當AI逐漸成為每個人桌面上的新工具,決定競爭力高低的關鍵,將不再是是否接觸AI,而是能否有效運用AI創造價值。

從這個角度來看,AI時代真正的分水嶺,或許不是機器與人類之間的競爭,而是人類彼此之間學習速度與適應能力的競爭。


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