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國內消息

88位城市英雄護旗!台中元旦升旗「全國最大國旗」登場 盧市長:任期最後一年全力以赴 持續建設台中、照顧市民

Admin 一月 1, 2026 0

中華民國115年新年快樂!台中市政府今(1)日在市府前廣場舉行元旦升旗典禮,88名救災與復原英雄聯手展護全國最大巨幅國旗,場面震撼人心。市長盧秀燕向現場近3萬市民表示,近期民調顯示台中幸福感破7成,但幸福得來不易,近來動盪不安,讓許多人擔心,唯有和平安全,台灣才富強,人民才幸福,市府團隊要撐起一把傘,好好保護市民,不讓城市因任何風雨而飄搖。她並許下今年第一個願望,祝福國泰民安、風調雨順、台中繁榮、市民幸福。

盧市長致辭

盧市長表示,今年是她最後一次以市長身分主持元旦升旗典禮,她答應過市民,她擔任市長到最後一秒鐘都會全力以赴,絕不懈怠,她一定會好好執政,建設台中,照顧好市民家人。今年是執政的最後一年,仍有許多新計畫與建設要進行、要開花結果,她宣布即日起推動「愛胎萬計畫」前兩名子女每胎2萬元,第3胎起逐胎加1萬元,生越多、領越多!此外,下學期開始,市府將自籌預算推動「有鈣讚計畫」,提供全市公私立幼兒園及公立國小約24萬名學童免費飲用鮮乳,讓孩子頭好壯壯、身體健康;同時今年底之前會完成「陪孩子長大」計畫,將全市國中、國小共15萬名學生的木製課桌椅,全面更換為可調式、符合人體工學的新式課桌椅,讓孩子坐得更舒適,提升學習效率。

「開不了工的要開工,完不了工的要完工! 」盧市長指出,今年將開通完成的重大道路建設,包括耗資16億的甲埔大道、台中大肚至彰化32億元的和美大橋、70億元的市政路全線貫通,以及耗資近200億元的東豐快速道路,從東勢到石岡的第一階段通車。運動場館方面,過去幾年已興建南區、大里、潭子、清水、豐原、太平國民運動中心,今年北屯國民暨兒童運動中心將落成啟用,這是中部首座擁有冰宮的大型運動場館。此外,烏日全民運動館今年也會啟用,大肚龍井交界的大龍市民運動館則將開工。

台中女中樂儀隊

盧市長提到,市府持續打造文化宜居城市,去年12月已開幕台中綠美圖、北屯溪中圖書館、東勢許良宇圖書館;今年南屯羅布森圖書館、西屯市中心區的「童書之森」兒童圖書館也將完工營運。屆時,全台中將有共50座圖書館,提供市民閱讀休閒,讓台中成為飄揚書香的文化城。另深受歡迎的美樂地公園,在她任內已完成230座。今年還將完工多座大型特色公園,包括東勢獨角仙公園、北屯北區原中央市場的「菜市仔」特色公園,保留市場原址特色,未來也可作為塗鴉空間。

此外,交通建設方面,今年除持續各區燙平道路、改善人行道、提升安全,水湳轉運中心與台中車站大轉運中心都將啟用。特別要提的是,捷運藍線已開工,其中B1(台中港站)、B2(梧棲站)、B3(大庄站)預計年中開始興建;B4(沙鹿站)至B8(正英路站)也有望於年底前動工。

元旦升旗典禮

不僅如此,市府也持續補足托育與家庭支持服務。盧市長指出,她上任前台中只有5處公托,現已增設至48處,今年底前將達60處。其中,西區美村綜合園區、太平新區公所聯合行政中心、霧峰新區公所聯合行政中心內都將設置公托。少子化時代,台中人口不減反增,已突破286萬人,創歷史新高,學校空間也不敷使用。她任內已增建多所學校,今年南屯文山國中、北屯南興國小、南興國中、廍子國中也將完工,烏日新社的旭日國小也正全力興建中。

民政局長吳世瑋說明,今年元旦升旗典禮別具意義,除邀請88名救災與復原英雄聯手展護巨幅國旗進場,並由消防局、建設局、環保局、水利局等局處救災超人代表領唱國歌,還有英勇的「搜救超犬」Uno與Ring也現身會場。他們秉持「災難無分彼此、同島一命」的精神,在花蓮馬太鞍溪堰塞湖救災任務中,展現跨局處合作的韌性與決心,市府藉此場合特別向所有城市英雄致敬,感謝他們的付出,讓台中更幸福、讓國家更安定。

盧市長與市民握手

民政局說明,今日典禮由台中女中樂儀隊精彩的操槍演出揭開序幕,精神抖擻展現台中女力的青春活力,盧市長率領市府各局處首長與霧峰、沙鹿、太平及南區等4區吉祥物(山海屯城代表)步入會場,吉祥物身上配戴酷炫眼鏡展現「Hi8」開趴魅力與市民互動,典禮最後則由非洲賴索托院童帶來熱情洋溢的非洲舞蹈及高難度功夫表演,為新年注入溫暖與希望的力量。

此外,今年市府特別推出可愛又實用的紀念小物「國際知名漫畫角色置物盒」,深受民眾喜愛,有市民前天下午4時就搶先來排隊,更有不少人跨年結束後即前來市府排隊,現場人龍綿延約2公里,6時30分開始發放,5000份紀念品不到一小時即全數發送完畢。

盧市長揮手與民眾致意

民政局補充,今年適逢國立自然科學博物館開館40週年,科博館吉祥物家族「布比」、「賴瑞」、「天天」與「橘寶」也受邀於新年首日參與升旗典禮,並在府前廣場以彩繪蛋造型氣球創意排字,象徵城市能量與科學教育並進。市府也分享好消息,科博館為慶祝40週年,115年每週五下午2時至5時,民眾可免費入館(含生命科學、人類文化及地球環境廳)參觀,感受橫跨全年的科學文化盛宴。

今日元旦升旗典禮,包括市長盧秀燕、立法院副院長江啟臣、立委楊瓊瓔、廖偉翔、黃健豪、麥玉珍、市議員劉士州、邱愛珊、楊大鋐、李中、陳政顯、陳成添、林霈涵、張廖乃綸、沈佑蓮、副市長黃國榮、賴淑惠、鄭照新、秘書長黃崇典、各局處首長、各區區長、各區戶所主任、前總統府秘書長廖了以等人均到場共襄盛舉,市議員陳廷秀、朱暖英、周永鴻也派員致意。

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「光儲+X」實踐系列:晶澳儲能賦能意大利海島漁業,打造智慧綠色能源

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用心做工、用情愛鄉 楊勝馭立看板宣告參選湖口鄉選區縣議員

波新聞─范世安/新竹縣 2026年新竹縣議員選戰逐步升溫,湖口鄉近日出現多面街頭看板,正式向湖口鄉民眾宣告長期深耕地方的中小企業家、公益行動者楊勝馭,投入新一屆縣議員選舉,向鄉親爭取更多為湖口服務的機會。 楊勝馭出身基層,早年來到湖口創業,憑藉踏實經營與不怕吃苦的精神,在競爭激烈的環境中站穩腳步。他常說,自己是「做工的人」,最懂勞動者與家庭在生活上的壓力,也因此長期投身公益行動,將事業成果回饋地方。 多年來,楊勝馭持續協助湖口各級學校教育基金、弱勢學童課後輔導經費,並關懷困苦家庭,透過實際行動與適時就業轉介,幫助不少家庭度過難關,在地方累積深厚口碑。 他表示,湖口雖是全台人口最多的鄉,但在教育資源、社會照顧與生活品質上,仍有很大的進步空間。「正因為看見更多需要被照顧的角落,才決定站出來參選。」楊勝馭強調,參選不是為了頭銜與位置,而是希望把多年累積的行動力,轉化為制度性的服務與改變,希望能與鄉親一起讓湖口更好更幸福。 隨著看板豎立,楊勝馭以「用心做工、用情愛湖口」作為核心訴求,正式宣告投入選戰,也為湖口地方政治注入一股來自基層、務實行動派的新力量。

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加拿大LMIA與德國TRC需求增溫 專業人士拓展海外職涯機會

圖/本報AI製圖(示意圖) 商傳媒|葉安庭/綜合外電報導 全球移民熱潮持續升溫,加拿大與歐洲成為許多專業人士尋求海外發展的熱門目的地。特別是「勞動市場影響評估」(Labour Market Impact Assessment, LMIA)類加拿大工作簽證,以及德國的「臨時居留卡」(Temporary Residence Card, TRC)等途徑,近年需求顯著增加。 根據《Business Upturn》報導,總部設於印度新德里的移民諮詢公司 Countrywide Visas 指出,全球對於移民的興趣穩定上升,這促使該公司擴大服務範圍,協助專業人士透過多元簽證類別前往加拿大及歐洲。 加拿大LMIA工作簽證需求攀升 報導提及,加拿大LMIA工作簽證的需求量大幅增長,尤其對於那些未能直接符合「快速通道」(Express Entry)資格的申請者,或是尋求以工作為基礎移民加拿大的人士來說,LMIA提供了一條重要途徑。移民諮詢公司為此類申請提供系統性的協助,涵蓋理解LMIA的資格標準、文件準備、與雇主配合的申請流程、遵守加拿大移民、難民暨公民部(Immigration, Refugees and Citizenship Canada, IRCC)的指導方針,以及從工作簽證過渡到永久居留的選項。 歐洲居留與工作許可機會多元 除了加拿大,歐洲也成為吸引專業人士的選項,特別是透過臨時居留卡(TRC)與工作許可計畫。其中,德國的TRC居留途徑受到高度關注。移民諮詢公司強化了對德國TRC申請的支援,包括居留許可申請指南、與工作掛鉤的簽證處理、文件結構化與合規性審查。 此外,波蘭的工作許可及居留申請也獲得支援,涉及雇主協調、簽證處理、合約與文件驗證,以及遷徙協助。其他歐洲國家如立陶宛、馬爾他、捷克、愛沙尼亞、葡萄牙,亦提供物流、酒店、技術、醫療照護支援及技職等領域的工作機會。 專業移民諮詢確保流程合規 面對不斷變化的政府政策、不明確的時程與文件準備上的挑戰,移民申請流程往往複雜。專業移民諮詢公司透過明確的工作流程模式,提供個人資料評估、資格驗證、文件規劃、合規性檢查、申請提交及後續追蹤等服務,旨在確保申請者能依據可靠資訊做出決策,並順利完成移民程序。

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Dexterity AI物理模型搭Nvidia硬體 機器人效能躍升17倍

圖/本報AI製圖(示意圖) 商傳媒|葉安庭/綜合外電報導 Dexterity.ai 公司近日宣布,其專為工業機器人與實體AI(Physical AI)開發的物理世界模型「Foresight」,已藉由Nvidia硬體實現顯著的效能突破。此項進展代表機器人能更高效且精準地理解物理世界並執行複雜操作,為自動化生產帶來全新可能性。 根據報導,Nvidia已在GTC 2026大會上特別表彰Dexterity,肯定其為「實體AI」領域的先驅。Dexterity工程團隊為此重塑其感知管線,整合Nvidia L4 GPU與TensorRT技術。這項優化使得感知管線的處理速度從每個週期1,508毫秒大幅縮短至90毫秒,在物件分解、幾何重建及物理合成等關鍵步驟,實現了高達17倍的速度提升。 Dexterity創始工程師Robert Sun表示,新的系統處理數據量較以往增加32倍,能全面分析所有可用數據,而過去僅能利用其中3%。這種數據處理能力的顯著提升,賦予系統對每個場景更豐富的理解,並使卡車裝載等高度複雜應用中的決策週期能降至400毫秒以下。這不僅提升了作業效率,也大幅增強了機器人的精準度與穩定性。 這項創新技術已在聯邦快遞(FedEx)於曼非斯舉行的2026年投資者日上進行了實際展示。由Foresight模型驅動的機器人「Mech」,成功自主將隨機形狀的包裹精確裝載至拖車內,透過即時AI決策確保堆疊緊密且穩固。聯邦快遞領導層肯定了Dexterity在拖車裝載作業上的貢獻,並規劃在未來幾年內,將這項自動化裝卸作業推廣至美國多個轉運中心。Dexterity與聯邦快遞早在2023年即共同發表了此拖車裝載機器人。 Dexterity執行長暨共同創辦人Samir Menon指出,「實體AI」儘管已是數十年的研究主題,但如今已能大規模投入實際生產,且Foresight目前已在企業級規模下運行,處理複雜客戶環境中的操作任務。他強調,在Nvidia等技術生態系領導者與企業客戶的共同推動下,Foresight的未來潛力將更為廣闊。

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